宜人貸“蜂巢”系統(tǒng)——大數(shù)據(jù)風(fēng)控的運用與能力輸出

　　隨著“新金融”在中國的持續(xù)發(fā)展，科技得以成為金融行業(yè)變革過程中最為重要的支撐 與推手，整體金融產(chǎn)業(yè)也正在由資金驅(qū)動向科技驅(qū)動轉(zhuǎn)變。某研究機構(gòu)調(diào)研結(jié)果顯示，到2020年，中國互聯(lián)網(wǎng)消費金融市場大部分份額會被技術(shù)驅(qū)動型機構(gòu)占領(lǐng)。

　　作為中國金融科技的引領(lǐng)者，宜人貸的大數(shù)據(jù)風(fēng)控建設(shè)一直處于行業(yè)領(lǐng)先水平。其中，宜人貸風(fēng)控核心能力之一的實時數(shù)據(jù)獲取與解析系統(tǒng)“蜂巢”更是在穩(wěn)定運行四年后，實現(xiàn)了對行業(yè)的技術(shù)能力輸出。

　　2013年，宜人貸獨創(chuàng)實時數(shù)據(jù)獲取與解析系統(tǒng)“蜂巢”，基于用戶授權(quán)數(shù)據(jù)實時抓取解析技術(shù)，并結(jié)合頂尖大數(shù)據(jù)技術(shù)，“蜂巢”在國內(nèi)首個實現(xiàn)了基于大數(shù)據(jù)的風(fēng)控技術(shù)。

　　同時，通過不斷優(yōu)化和進步，“蜂巢”在技術(shù)上趨于穩(wěn)定和成熟。首先，“蜂巢”依靠計算機視覺、機器學(xué)習(xí)、知識圖譜等技術(shù)手段可以有效地進行欺詐識別。數(shù)據(jù)顯示，截止至2017年2月底，“蜂巢”已有效攔截350萬疑似欺詐賬單。其次，對于海量數(shù)據(jù)的毫秒級抓取、秒級解析保證了“蜂巢”以及接入產(chǎn)品的極速響應(yīng)。而“HDFS 分布式存儲”和“Yarn計算資源管理”兩項技術(shù)則保證了“蜂巢”以及用戶的信息安全。

　　作為大數(shù)據(jù)風(fēng)控的根基，數(shù)據(jù)抓取和解析一直是“蜂巢”的核心能力之一。經(jīng)過四年的積累，“蜂巢”已覆蓋了金融、電商、社交、個人征信、公積金、保險、社保等多維度數(shù)據(jù)。并且近一年的數(shù)據(jù)顯示，“蜂巢”在進行數(shù)據(jù)抓取時，各個維度的系統(tǒng)可用性基本接近99%，抓取解析的成功率不低于99%。

　　在持續(xù)穩(wěn)定運營的同時，“蜂巢”逐步對行業(yè)開放和共享了能力，并先后為宜信旗下多個產(chǎn)品平臺以及51信用卡、卡牛等宜人貸合作伙伴提供了“賬單反欺詐”、“社交關(guān)系圖譜”和“模型定制”服務(wù)。

　　宜人貸COO曹陽表示：我們希望能夠站在更高的角度上，和行業(yè)合作伙伴一起，為不同的用戶群體匹配最適合他們的服務(wù)，同時幫助合作伙伴降低成本，推動行業(yè)更加高效、更加健康地發(fā)展，實現(xiàn)共贏。

　　截至目前，“蜂巢”團隊規(guī)模已經(jīng)超過百人，集合了頂尖的工程師、金融科技專家、數(shù)據(jù)服務(wù)專家、資深BD專員、高級測試人員、高級產(chǎn)品經(jīng)理、資深商務(wù)策劃、資深算法專員等國內(nèi)頂尖人才。